Reta final!

Em um piscar de olhos o semestre já está chegando ao fim, já estamos revisando a matéria relembrando os últimos conceitos para ficarmos 100% preparados para prova.

Nesta aula o professor passou um resumo para prova, e tirou algumas dúvidas que estava no ar!

Bom agora o que nos resta é revisar a matéria dada, ler e reler o blog para fazermos a prova tranquilamente!

Beijoooos Juliana!

Dicas!

Booa noite!

Segue um vídeo explicativo com algumas dicas sobre medias, moda, mediana, variância e desvio Padrão.

Variância e Desvio Padrão

Continuando o tema do ultimo post, agora nossa foco será VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO. 

A Variância e o Desvio Padrão são consideradas medidas de dispersão e utilizadas nas situações em que grupos com médias de valores iguais, possuem características diferentes. A Variância estabelece os desvios em relação à média aritmética e o Desvio Padrão analisa a regularidade dos valores. Vamos através de um exemplo prático, demonstrar uma aplicação básica envolvendo as duas medidas. 

Na preparação para os jogos Olímpicos de Atenas, três atletas do salto em altura ao realizarem um treinamento diário, consideraram seus quatro melhores saltos em centímetros. Veja:  

Dentre os atletas, a melhor média foi a do Atleta Z, veja: 

Atleta X = (144 + 171 + 150 + 138) / 4 = 150,75 
Atleta Y = (146 + 170 + 152 + 137) / 4 = 151,25 
Atleta Z = (145 + 169 + 154 + 140) / 4 = 152 
Atleta W = (150 + 167 + 149 + 141) / 4 = 151,75 
Em situações que envolvam disputas olímpicas, o atleta com melhor média, às vezes não é considerado o mais indicado, pois verifica-se a questão da regularidade dos resultados obtidos. É referente a esses casos que aplicamos os cálculos ligados à Variância e ao Desvio Padrão. 

Lembre-se de que o desvio padrão consiste na raiz quadrada da variância. 

Cálculo da Variância e do Desvio Padrão

Atleta X

Atleta Y

Atleta Z

Atleta W

O atleta que obteve o menor Desvio Padrão deve ser considerado o de melhor regularidade em resultados. Dessa forma, temos que o atleta W se enquadra nessa condição de melhor regularidade. 

Segue um vídeo com um exemplo explicativo!

Espero que tenha ficado claro, em breve postaremos algumas dicas para facilitar a resolução de alguns exercícios! Uma ótima semana a todos. Juliana Fernandes.

Desvio Médio Simples

Nesta aula o professor entro no conceito de como calcular o desvio Padrão. Para isso temos que ter claro em nossa mentes o desvio médio simples, assim, ficará muito fácil calcular a variância e o desvio médio padrão, que será nosso próximo post do blog cabeças pensantes! 

Mas enquanto isso vamos deixar claro o que é um Desvio Médio simples.

 O Desvio Médio simples é um medida da dispersão dos dados em relação á média de uma sequência, o “afastamento” em relação a essa média. Esta Medida representa a média das distâncias entre cada elemento amostra e seu valor médio.

Exemplo:

Qual o desvio médio da série ( 3,4,5,6,7) ?

1) Deve-se fazer a média dos números fornecidos 3,4,5,6 e 7 . Essa média é obtida pela soma de todos os valores dividido pela quantidade de valores. No caso: 

Média = (3+4+5+6+7)/5 = 5 

2) Com a média dos valores em mãos, calcula-se o desvio médio, que é a subtração do valor dado pela média dos valores. No caso: 

Dm = 3 - 5 = -2 
Dm = 4 - 5 = -1 
Dm = 5 - 5 = 0 
Dm = 6 - 5 = 1 
Dm = 7 - 5 = 2 

Agora fica fácil..... é só somar tudo em módulo, ou seja, somar tudo como se fossem números negativos: 

Dm = 2 + 1 + 0 + 1 + 2 = 6 !

Espero que tenha ficado claro esse breve resumo de como calcular o Desvio Médio Padrão! Beijos, e até a próxima!

Juliana Fernandes Silva

Triângulo Pascal

Definição :

O Triângulo de Pascal também é conhecido como Triângulo de Tartaglia, trata-se de uma tabela triangular formada por números binomiais de Newton, onde n representa a linha vertical e k representa as colunas horizontais. Os números ficam dispostos de forma que os binomiais de mesmo numerador situam-se na mesma linha e os de mesmo denominador na mesma coluna. 

 Construção do triângulo: 

Para construir um triângulo, basta calcular os números  pela definição. 

Vejamos como construir o triângulo sem calcular cada um dos binomiais. 

a) O primeiro e o último elemento de cada linha são sempre iguais a 1, pois 

b) Os demais elementos de cada linha são obtidos usando a Relação de Stifel. 

Veja estes binomiais de relação  , organizados no Triângulo de Pascal sugerem que a soma de um binomial com o binomial da direita é igual ao binomial abaixo deste último.

E, portanto: 

Dessa forma é possível construir o triangulo:

 Segue um vídeo sobre as curiosidades do triângulo Pascal : 

Bibliografia para aprofundamento :

http://matematicario.blogspot.com.br/2013/06/curiosidades-do-triangulo-de-pascal.html

http://www.colegioweb.com.br/trabalhos-escolares/matematica/binomio-de-newton/triangulo-de-pascal.html

http://www.mat.ufrgs.br/~portosil/histo2b.html

Juliana Fernandes Silva

Teorema Central do Limite

     Em linguagem corretamente simplificada, o teorema central do limite, ou teorema do limite central, em teoria das probabilidades, expressa o fato de que a soma de muitas variáveis aleatórias independentes e com a mesma distribuição de probabilidade tender à distribuição normal, também conhecida como distribuição de Gaussiana.

     Por exemplo, o resultado de um jogar de dados não viciados tem distribuição de probabilidade retangular, isto é, todos os resultados possíveis têm a probabilidade de 1/6. Já a distribuição de probabilidade da soma dos valores obtidos num jogar de vários dados tende a forma gaussiana.

     Como grande parte das características naturais são resultados de diversos fatores, com grande freqüência nos deparamos com a distribuição normal .

  

Vídeo explicativo: 

http://www.youtube.com/watch?v=zEwT_fIpSBE

Juliana Fernandes Silva

Pirâmide do conhecimento

Muitas pessoas jogam diversos jogos que utilizam dados, porém não sabem o motivo pelo qual esses dados possuem de 1 a 6 “furinhos” distintos em cada face da sua forma cúbica, para aqueles que não perceberam a soma dos opostos do cubo deve ser 7!

Bom, hoje o professor Valente resolveu usar um pouco de “Mágica” em nossa aula  usando os dados para explicar melhor sobre estatística e fez até uma dinâmica.

Com uma caixa cilíndrica com as tampas ovulada, ele inseriu dois dados dentro e ao dar duas batidas “adivinhava” os resultado dos dados, puro truque rs, como a caixinha é ovulada os dados não conseguem passar pelo centro assim giram pelas bordas (90º graus) ao bater duas vezes a caixinha os dados viram 108º graus como sabemos que a soma dos opostos é sempre 7, basta guarda mentalmente os números originais! 

Tudo isso para entendermos melhor sobre  a pirâmide do conhecimento ela estruturada em quatro divisão, os dados, informações, conhecimentos e por fim a sabedoria. 

Os dados e informação fazem parte dos dados mais estruturados, e podem ser incluídos em grandes bancos de dados o que tornam a consulta e utilização menos descomplicada. Os dados são o menor valor da informação, que é o conjunto dos dados.

O Conhecimento é a conversão das informação em algo mais permanente, podendo recorrer a ela a qualquer momento. A Sabedoria é a evolução do conhecimento, a cada momento sofremos influência sob o meio de experiências que vivemos e/ou sentimos, e agimos de forma adequada, confirmando ou não o conhecimento.

Bom, este foi um pequeno resumo do que aprendemos na a aula , esperam que tenham gostado, e até semana que vem! 

Juliana Fernandes Silva

Probabilidade...

Bom dia galera,
Olha só como começamos oficialmente a nossa matéria de Métodos Quantitativos, com a tão temida PROBABILIDADE rs.
Foi nesta segunda aula que demos o Starter na matéria, falando primeiramente de Probabilidade, fiquem tranquilos ainda não temos contas para fazer.
Quero compartilhar com vocês os pontos mais importantes da aula. No começo da aula o Professor fez a seguinte pergunta: "Eu tenho dois dados, o menor número que eu consigo obter com eles é 2, o maior é 12. Jogando o dado ao acaso qual a probabilidade de sair mais números pares do que ímpares?"
Pela lógica nós pensamos assim: "Se os dados já começam com 2, a probabilidade de sair números pares é maior, porque o número 1 (ímpar) não pode ser obtido!". Venho dizer para vocês que este pensamento está super ERRADO. A probabilidade de sair números ímpares e números pares é exatamente a mesma. Calma aí, vou explicar...
Observe esta tabela:

Está é a tabela dos dados, podem observar que a probabilidade de obtermos pares ou ímpares é a mesma, e ainda tem mais uma coisa, a linha da diagonal principal é formada pelo número 7, ou seja, te todos os números que podem ser formados com os dados, o número 7 tem a probabilidade maior de ser formado!
É muuuito louco isso rs!
Ainda no contexto dos dados, o professor fez uma brincadeira com a gente na sala, ele pegou os dados e disse: "De todos os números que podem ser formados com os dados eu vou escolher o 5,6,7,8 e 9, vocês vão ficar com os números 2,3,4,10,11 e 12. Irei jogar o dados 10 vezes e vamos ver quem vai ganhar!". Aparentemente nós alunos estamos com a vantagem de estarmos com 1 número a mais que o professor, mas isso não passa de aparência mesmo rs.
Depois que o professor jogou os dados as 10 vezes, o placar ficou assim: 7X3 para o professor. POR QUE? É SORTE? MACUMBA? O QUE É? kkkkkk
Acho que na escola vocês já devem ter ouvido falar deste cara, Gauss! Ele criou uma tabela chamada "Curva de Gauss", que é exatamente assim:

Com a Curva de Gauss tudo fica mais claro, os pontos mais altos da curva são os números que tem mais probabilidade ser serem formados, e os mais baixos tem menos probabilidade.

Na minha opinião esse cara é muuuito fera! 

Bom galera esse foi uma parte da nossa aula, mais tarde iremos soltar mais um post, aguardem! 

Beijos!

A primeira aula..

Eai galera? 
Vamos falar hoje da nossa primeira aula de Métodos Quantitativos.
Como sempre as primeiras aulas são sempre aquela apresentação do curso, onde o Professor fala um pouco daquilo que a gente vai estudar! 
E nesta primeira aula ele fez uma pergunta bem legal que achei importante dividir com vocês: Se juntarmos dez pessoas, o nível de inteligência delas podem ser comparado com o de Einstein???
O tema mais falado em sala foi de Inteligência Coletiva, vou colocar aqui uma definição bem simples do que é para vocês entenderem melhor: "A inteligência coletiva é um conceito que descreve um tipo de inteligência compartilhada ou grupo que surge da colaboração e competição de muitos indivíduos e aparece na decisão por consenso."
Com está definição não preciso mais tentar ficar explicando o que é a Inteligência Coletiva.
Espero que tenham gostado, e até a próxima! 

Quem são eles?

Quem nós somos? O que estamos fazendo? O que elas querem?

Olá gente, nós somos estudantes do 2º Semestre de Sistemas da Informação, criamos este blog através da direção de um professor para nos avaliar, queremos que vocês se sintam a vontade iremos desenvolver uma vez por semana a nossa aula de uma forma descontraída e legal, sem aquela chatisse de sala de aula, iremos falar de assuntos relacionados a matéria de Métodos Quantitativos, relaxem não vai ser chato! ;)

Queremos que vocês entrem comentem, critiquem, enfim, façam o que quiserem, "O blog é de vocês!"